Narz\u0119dzia i systemy diagnostyczne w epoce sztucznej inteligencji\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span><\/h3><\/div><\/div>[vc_column_text]<\/p>\n

Sztuczna inteligencja i cyfryzacja  czyli e-zdrowie spo\u0142ecze\u0144stwa wiedzy<\/strong><\/span><\/h3>\n

Cyfryzacja bada\u0144 klinicznych, analitycznych i diagnostycznych osi\u0105gn\u0119\u0142a ju\u017c bardzo wysokim poziom rozwoju. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 aparatury medycznej to urz\u0105dzenia elektroniczne przetwarzaj\u0105ce sygna\u0142y z detektor\u00f3w w dane i informacje cyfrowe. Ilo\u015b\u0107 danych b\u0119d\u0105cych podstaw\u0105 diagnozy i wyboru leczenia jest tak du\u017ca, \u017ce systemy ekspertowe pojawi\u0142y si\u0119 ju\u017c w latach 70-ych. Poj\u0119cie e-zdrowia sta\u0142o si\u0119 synonimem podnoszenie efektywno\u015bci s\u0142u\u017cby zdrowia przez cyfryzacj\u0119 we wszystkich aspektach: od logistyki po systemy wspierania decyzji klinicznych CDSS (Clinical Decision Support System). Wielko\u015b\u0107 cyfrowego rynku s\u0142u\u017cby zdrowia mo\u017cna oszacowa\u0107 na podstawie bud\u017cetu s\u0142u\u017cby zdrowia. B\u0119dzie tym wi\u0119kszy, im pe\u0142niej priorytety naprawcze b\u0119d\u0105 skierowane na potrzeby pacjenta. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 raport\u00f3w eksperckich po\u015bwi\u0119conych s\u0142u\u017cbie zdrowia upatruje \u017ar\u00f3de\u0142 poprawy efektywno\u015bci i jako\u015bci, w mo\u017cliwo\u015bci uruchomienia potencja\u0142u tkwi\u0105cego w technikach e-zdrowia. Przygotowane s\u0105 listy rekomendacji dotycz\u0105cych reform. Wraz z rozwojem techniki i przemys\u0142u Big Data oraz sztucznej inteligencji, pojawi\u0142a si\u0119 mo\u017cliwo\u015b\u0107 dalszego radykalnego usprawnienia jako\u015bci diagnostyki i decyzji klinicznych. Po\u0142\u0105czenie obecnych mo\u017cliwo\u015bci tele-medycyny i system\u00f3w typu CDSS, wyposa\u017conych w modu\u0142y sztucznej inteligencji z dost\u0119pem on-line do bazy wiedzy medycznej i zintegrowanej z danymi zawartymi w karcie pacjenta, tworzy ekosystem pozwalaj\u0105cy na radykalne podniesienie poziomu us\u0142ug medycznych i skuteczno\u015bci leczenia. Technika sztucznej inteligencji zmienia r\u00f3wnie\u017c rynek farmaceutyczny. Ro\u015bnie rola AI w projektowaniu syntez lek\u00f3w. Jeste\u015bmy \u015bwiadkami wprowadzania do eksploatacji pierwszych robotow-naukowc\u00f3w dedykowanych do projektowania i bada\u0144 nowych lek\u00f3w. IBM Watson Health to udany demonstrator konstrukcji sztucznego lekarza. Pierwsze do\u015bwiadczenia wskazuj\u0105, \u017ce sztuczna inteligencja to maszyny, kt\u00f3re z czasem pozwol\u0105 wykorzysta\u0107 w codziennej praktyce klinicznej pe\u0142en dorobek nauk medycznych. Poziom rozwoju technik cyfrowych dedykowanych medycynie inspiruje do powa\u017cnych dyskusji na temat zmian organizacyjnych i prawnych, jakich trzeba dokona\u0107, by w pe\u0142ni skorzysta\u0107 z dorobku nauki i techniki w tej dziedzinie.<\/p>\n

Teza g\u0142\u00f3wna panelu<\/u><\/strong><\/p>\n

Wykorzystanie potencja\u0142u e-Zdrowia wymaga gruntownych reform. S\u0105 warunkiem koniecznym podniesienia powszechnego poziomu wiedzy obywateli – pacjent\u00f3w. Tylko na tej podstawie b\u0119dzie mo\u017cna budowa\u0107 now\u0105 kultur\u0119 relacji e-pacjent \u2013 e-s\u0142u\u017cba zdrowia \u2013 profilaktyka – przemys\u0142 farmaceutyczny -przemys\u0142 cyfrowy.<\/strong><\/p>\n

Opis problemu<\/strong><\/span><\/h3>\n

Wbrew dominuj\u0105cej opinii, problemu reformy s\u0142u\u017cby zdrowia nie rozwi\u0105\u017ce skierowanie wi\u0119kszych pieni\u0119dzy do tego segmentu rynku. Konieczne s\u0105 radykalne zmiany organizacyjne i prawne. Wymagaj\u0105 one kompetencji merytorycznych, kt\u00f3rych w segmencie s\u0142u\u017cby zdrowia nie ma. W ramach obecnego procesu decyzyjnego nie jest mo\u017cliwe wypracowanie innowacyjnych decyzji w oparciu o gotowe i znane rekomendacje, pochodz\u0105ce ze \u015brodowiska przemys\u0142owego, bo reformy w obszarze s\u0142u\u017cby zdrowia nie mog\u0105 si\u0119 odby\u0107 bez akceptacji tego \u015brodowiska. Ten sam problem zablokowa\u0142 reformy i post\u0119p w energetyce. Ta niemoc nie jest zajwiskiem specyficznie polskim. Z tymi samymi barierami systemowymi i kulturowymi boryka si\u0119 wi\u0119kszo\u015b\u0107 kraj\u00f3w rozwini\u0119tych i wysokorozwini\u0119tych. Warunkiem koniecznym jest po\u0142\u0105czenie wiedzy medycznej z wiedz\u0105 z zakresu technik cyfrowych oraz metod zarz\u0105dzania procesowego. Jednak to nie wystarczy. Trzeba opracowa\u0107 schemat biznesowy ewolucyjnej transformacji, oparty na podniesieniu kwalifikacji i wymianie pokoleniowej, w ramach kt\u00f3rego unikniemy masowych zwolnie\u0144 i powszechnej niech\u0119ci do kolejnej wielkiej zmiany. Z powy\u017cszej diagnozy mo\u017cna wyprowadzi\u0107 list\u0119 priorytet\u00f3w i dzia\u0142a\u0144, kt\u00f3re mog\u0105 wprowadzi\u0107 s\u0142u\u017cb\u0119 zdrowia ze stagnacji na cyfrow\u0105 \u015bcie\u017ck\u0119 reform. Najwa\u017cniejszym priorytetem jest zasadnicze podniesienie wiedzy powszechnej o e-zdrowiu.<\/p>\n

Potrzebujemy programu nauczania cyfrowego i \u0107wicze\u0144 z zakresu korzystania z podstawowych system\u00f3w e-Zdrowia. Przyk\u0142adowym tematem \u0107wicze\u0144 mo\u017ce by\u0107 za\u0142o\u017cenie i dba\u0142o\u015b\u0107 o zape\u0142nianie danymi osobistej karty pacjenta. Sposobem na popraw\u0119 jako\u015bci kadry jest utworzenie wy\u017cszych szk\u00f3\u0142 e-Zdrowia. Szko\u0142y powinny przygotowa\u0107 kadry IT dla pion\u00f3w logistycznych oraz lekarzy-informatyk\u00f3w, zdolnych do wypracowywania metod wdro\u017cenia techniki sztucznej inteligencji i Big Data do praktyki klinicznej i systemu e-profilaktyki.
\nDrugim wa\u017cnym dzia\u0142aniem jest budowa sieci centr\u00f3w danych, w ramach kt\u00f3rych powstanie baza do zarz\u0105dzania powszechnym systemem elektronicznych kart pacjenta i baz wiedzy medycznej. To fundament do rozwoju modu\u0142\u00f3w sztucznej inteligencji.
\nTrzecim dzia\u0142aniem powinno by\u0107 po\u0142\u0105czenie plac\u00f3wek zajmuj\u0105cych si\u0119 badaniami analitycznymi z systemem zarz\u0105dzania kart\u0105 pacjenta tak, by wszystkie wyniki bada\u0144 wykonywane przez pacjenta prywatnie lub w publicznej s\u0142u\u017cbie zdrowia trafia\u0142y automatycznie do karty pacjenta.<\/p>\n

Jednak bez przewarto\u015bciowa\u0144 o charakterze kulturowym, nie mo\u017cna liczy\u0107 na szybkie uruchomienie i umocowanie w prawie niezb\u0119dnych reform. Droga do przyjaznego pacjentowi systemu e-Zdrowia, to wielkie zadanie edukacyjne.
\nZagadnienia problemowe wymagan\u0105 dyskusji, pyta\u0144, odpowiedzi i planu dzia\u0142a\u0144:<\/p>\n

\n
• Kszta\u0142cenie lekarzy o specjalno\u015bci informatyki medycznej<\/li>\n<\/ul>\n

  Jakie dzia\u0142ania s\u0105 potrzebne, aby polskie uczelnie zacz\u0119\u0142y kszta\u0142ci\u0107 specjalist\u00f3w w zakresu Big Data i AI uwzgl\u0119dniaj\u0105cych potrzeby e-Pa\u0144stwa? Jak przemodelowa\u0107 organizacj\u0119 administracji, by zapewni\u0107 system ustawicznego kszta\u0142cenia i zmniejszy\u0107 p\u0142ynno\u015b\u0107 kadr?<\/em><\/p>\n

  \n
  • Rozw\u00f3j Big Data i oprogramowania samoucz\u0105cego si\u0119 dla medycyny i systemu zapobiegania<\/li>\n<\/ul>\n

    Jakiego ekosystemu prawnego wymaga karta pacjenta? Czy jeste\u015bmy gotowi do standaryzacji elektronicznego stanowiska pracy dla urz\u0119dnika e-Pa\u0144stwa? Czy do rozwoju system\u00f3w i us\u0142ug e-Pa\u0144stwa s\u0105 potrzebne jakie\u015b specjalne ramy interoperacyjno\u015bci? Je\u015bli tak to jakie? Je\u015bli nie, to w oparciu o jakie zasady interoperacyjno\u015bci nale\u017cy budowa\u0107 i rozwija\u0107 kolejne us\u0142ugi i systemy?<\/em><\/p>\n

    \n
    • Budowa sieci i infrastruktury kolekcji danych i wiedzy niezb\u0119dnych dl wykorzystania w dobie sztucznej inteligencji<\/li>\n<\/ul>\n

      Kliniczne centra danych, informacji i wiedzy? Inicjowanie wielonarodowych centr\u00f3w kolekcji wiedzy medycznej?<\/em><\/p>\n

      \n
      • Nowe ramy odpowiedzialno\u015bci i i modeli biznesowych<\/li>\n<\/ul>\n

        Wprowadzenie praw i obowi\u0105zk\u00f3w e-Pacjenta? Wprowadzenie do obrotu wirtualnych plac\u00f3wek ochrony zdrowia?<\/em><\/p>\n

         [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        [vc_row][vc_column css=”.vc_custom_1486286183685{padding-right: 100px !important;padding-left: 100px !important;}”][vc_column_text] Sztuczna inteligencja i cyfryzacja  czyli e-zdrowie spo\u0142ecze\u0144stwa wiedzy Cyfryzacja bada\u0144 klinicznych, analitycznych i diagnostycznych osi\u0105gn\u0119\u0142a ju\u017c bardzo wysokim poziom rozwoju. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 aparatury medycznej to urz\u0105dzenia elektroniczne przetwarzaj\u0105ce sygna\u0142y z detektor\u00f3w w dane i informacje cyfrowe. Ilo\u015b\u0107 danych b\u0119d\u0105cych podstaw\u0105 diagnozy i wyboru leczenia jest tak du\u017ca, \u017ce systemy ekspertowe…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"yoast_head":"\n